ANOVA.Mitä eroa yksi- ja kaksisuuntaisella varianssianalyysillä?

Otsikossahan se kysymys tulikin. Eli tässä gradua väännän ja pitäisi käyttää Anovaa, mutta en oikeastaan aiheeseen tutustumisen jälkeenkään päässyt oikein perille, mitä eroa on yksi- ja kaksisuuntaisella variassianalyysillä tai siis kumman valitsen?

Lisäksi bonuskysymys: Eli jos minulla erilaisina tyyppeinä tyttöjä, poikia, naisia ja miehiä ja haluan testata niiden eri ominaisuuksia, onko niissä eroja tyyppien välillä. Pitääkö minun tehdä kaikkien ominaisuuksien kanssa omat anovat erikseen? Eli ensin testata yhtä ja sitten toista? Muuttujia on reilu 10. Entä toimiiko parametrittomilla ihan samoin Kruskalin-Wallisin testi?

Otsikossahan se kysymys tulikin. Eli tässä gradua väännän ja pitäisi käyttää Anovaa, mutta en oikeastaan aiheeseen tutustumisen jälkeenkään päässyt oikein perille, mitä eroa on yksi- ja kaksisuuntaisella variassianalyysillä tai siis kumman valitsen?

Lisäksi bonuskysymys: Eli jos minulla erilaisina tyyppeinä tyttöjä, poikia, naisia ja miehiä ja haluan testata niiden eri ominaisuuksia, onko niissä eroja tyyppien välillä. Pitääkö minun tehdä kaikkien ominaisuuksien kanssa omat anovat erikseen? Eli ensin testata yhtä ja sitten toista? Muuttujia on reilu 10. Entä toimiiko parametrittomilla ihan samoin Kruskalin-Wallisin testi?
2734
Äänestä

Muut lukivat myös

Vastaukset 2

Vanhimmat

Nyt perkele. Nuo testit kannattaa sisäistää kunnolla ennen kuin lähdet sohlaamaan mitään. Saat testin tuloksesta paljon paremmin analyysiä irti kun tiedät mitä mitataan ja mitä tulokset tarkoittavat.

Kaivat käteen sen kvantitatiivisen analyysin prujun ja otat yhteyttä tilastotieteen luennoitsijaan.

Äänestä

Kommentoi aloitusta


mietäsvaan kirjoitti:

Otsikossahan se kysymys tulikin. Eli tässä gradua väännän ja pitäisi käyttää Anovaa, mutta en oikeastaan aiheeseen tutustumisen jälkeenkään päässyt oikein perille, mitä eroa on yksi- ja kaksisuuntaisella variassianalyysillä tai siis kumman valitsen?

Lisäksi bonuskysymys: Eli jos minulla erilaisina tyyppeinä tyttöjä, poikia, naisia ja miehiä ja haluan testata niiden eri ominaisuuksia, onko niissä eroja tyyppien välillä. Pitääkö minun tehdä kaikkien ominaisuuksien kanssa omat anovat erikseen? Eli ensin testata yhtä ja sitten toista? Muuttujia on reilu 10. Entä toimiiko parametrittomilla ihan samoin Kruskalin-Wallisin testi?

Otsikossahan se kysymys tulikin. Eli tässä gradua väännän ja pitäisi käyttää Anovaa, mutta en oikeastaan aiheeseen tutustumisen jälkeenkään päässyt oikein perille, mitä eroa on yksi- ja kaksisuuntaisella variassianalyysillä tai siis kumman valitsen?

Lisäksi bonuskysymys: Eli jos minulla erilaisina tyyppeinä tyttöjä, poikia, naisia ja miehiä ja haluan testata niiden eri ominaisuuksia, onko niissä eroja tyyppien välillä. Pitääkö minun tehdä kaikkien ominaisuuksien kanssa omat anovat erikseen? Eli ensin testata yhtä ja sitten toista? Muuttujia on reilu 10. Entä toimiiko parametrittomilla ihan samoin Kruskalin-Wallisin testi?

Anonyymi
5000

Ilmoita asiaton sisältö

  • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

  • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

  • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

  • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

  • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

  • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

Jaa keskustelu