Tutkijat ovat luoneet algoritmin, joka auttaa ennustamaan skitsofrenian

google translate


Älä tule hulluksi.
Tutkijat ovat luoneet algoritmin, joka auttaa ennustamaan skitsofrenian


Nykyään skitsofreniasta kärsii 1 % väestöstä. Sen klassisia oireita ovat ääni-pseudohallusinaatiot (ihminen kuulee ääniä, jotka käskevät hänelle jotain), ajatteluhäiriö (ei kovin oikein, paradoksaalisesti ajattelee, ei ymmärrä), harhakäsitykset (esim. vaikutusharhot, kun henkilö uskoo, että hän ohjataan avaruudesta tai jostain muualta), eristäytyminen, kyvyttömyys kommunikoida ympärillä olevien ihmisten kanssa.

Skitsofrenia on yksi vakavimmista mielenterveyshäiriöistä. Tomskin kansallisen tutkimuslääketieteellisen keskuksen mielenterveyden tutkimuslaitoksen johtaja Nikolay Bokhan huomauttaa, että skitsofrenia on sosiaalisesti merkittävä sairaus, joka usein johtaa vammaisuuteen. Tilastojen mukaan vain noin 30 % toipuu kokonaan, ja toiset 25-30 % on pakotettu saamaan tukihoitoa koko elämänsä. Mutta loput lähes puolet potilaista on kroonisesti sairaita. Siksi on tärkeää, että psykiatrit tekevät diagnoosin mahdollisimman varhain ja tarkasti, jotta voidaan valita hoito ja ehkäistä taudin krooninen kehittyminen.

Tutkijat Tomskin kansallisesta lääketieteellisestä tutkimuskeskuksesta (NRMC), Venäjän tiedeakatemian Siperian haaran kemiallisen biologian ja peruslääketieteen instituutista (ICBFM) ja ydinfysiikan instituutista. G.I. Budker Venäjän tiedeakatemian Siperian haaratoimistosta vertasi viittä erityyppistä skitsofrenian ennustealgoritmia löytääkseen niistä tehokkaimman. Eri mallien testaamiseen osallistui 217 skitsofreniapotilasta ja 90 mielenterveyshäiriötöntä henkilöä.


Diagnoosi vai tuomio? Pitäisikö mielisairaiden ihmisten vapautta rajoittaa?
Lisää
"Kävi ilmi, että syvään hermoverkkoon perustuva algoritmi osoitti korkeampaa herkkyyttä ja spesifisyyttä kuin muut", ICBFM SB RAS:n Repair Enzyme Laboratoryn tutkija Jevgeni Ermakov kertoi aif.ru:lle. Tiedemies korosti, että kehittyneempien ennustavien mallien kehittämiseksi skitsofrenian diagnosointiin on tarpeen käyttää useiden biomarkkerien yhdistelmiä. Niistä "informatiivisimpien" etsiminen on myös yksi tärkeimmistä tieteellisistä tehtävistä tällä alalla.

Tieteellisen projektin johtajan, Tomskin kansallisen tutkimuslääketieteen keskuksen mielenterveyden tutkimuslaitoksen apulaisjohtajan Svetlana Ivanovan mukaan saadut pilottitulokset toivat tutkijat askeleen lähemmäksi skitsofrenian biologisten perusperustojen ymmärtämistä. Tulevaisuudessa tämä auttaa ottamaan käyttöön laboratoriomenetelmiä sen diagnosointiin, hoitoon ja ennustamiseen.
0344
Äänestä

Muut lukivat myös

Vastaukset

Vanhimmat

Ei vielä vastauksia

Aloittaja odottaa vastauksia. Kerro oma näkemyksesi ensimmäisenä.

Kommentoi aloitusta


Anonyymi-ap kirjoitti:

google translate


Älä tule hulluksi.
Tutkijat ovat luoneet algoritmin, joka auttaa ennustamaan skitsofrenian


Nykyään skitsofreniasta kärsii 1 % väestöstä. Sen klassisia oireita ovat ääni-pseudohallusinaatiot (ihminen kuulee ääniä, jotka käskevät hänelle jotain), ajatteluhäiriö (ei kovin oikein, paradoksaalisesti ajattelee, ei ymmärrä), harhakäsitykset (esim. vaikutusharhot, kun henkilö uskoo, että hän ohjataan avaruudesta tai jostain muualta), eristäytyminen, kyvyttömyys kommunikoida ympärillä olevien ihmisten kanssa.

Skitsofrenia on yksi vakavimmista mielenterveyshäiriöistä. Tomskin kansallisen tutkimuslääketieteellisen keskuksen mielenterveyden tutkimuslaitoksen johtaja Nikolay Bokhan huomauttaa, että skitsofrenia on sosiaalisesti merkittävä sairaus, joka usein johtaa vammaisuuteen. Tilastojen mukaan vain noin 30 % toipuu kokonaan, ja toiset 25-30 % on pakotettu saamaan tukihoitoa koko elämänsä. Mutta loput lähes puolet potilaista on kroonisesti sairaita. Siksi on tärkeää, että psykiatrit tekevät diagnoosin mahdollisimman varhain ja tarkasti, jotta voidaan valita hoito ja ehkäistä taudin krooninen kehittyminen.

Tutkijat Tomskin kansallisesta lääketieteellisestä tutkimuskeskuksesta (NRMC), Venäjän tiedeakatemian Siperian haaran kemiallisen biologian ja peruslääketieteen instituutista (ICBFM) ja ydinfysiikan instituutista. G.I. Budker Venäjän tiedeakatemian Siperian haaratoimistosta vertasi viittä erityyppistä skitsofrenian ennustealgoritmia löytääkseen niistä tehokkaimman. Eri mallien testaamiseen osallistui 217 skitsofreniapotilasta ja 90 mielenterveyshäiriötöntä henkilöä.


Diagnoosi vai tuomio? Pitäisikö mielisairaiden ihmisten vapautta rajoittaa?
Lisää
"Kävi ilmi, että syvään hermoverkkoon perustuva algoritmi osoitti korkeampaa herkkyyttä ja spesifisyyttä kuin muut", ICBFM SB RAS:n Repair Enzyme Laboratoryn tutkija Jevgeni Ermakov kertoi aif.ru:lle. Tiedemies korosti, että kehittyneempien ennustavien mallien kehittämiseksi skitsofrenian diagnosointiin on tarpeen käyttää useiden biomarkkerien yhdistelmiä. Niistä "informatiivisimpien" etsiminen on myös yksi tärkeimmistä tieteellisistä tehtävistä tällä alalla.

Tieteellisen projektin johtajan, Tomskin kansallisen tutkimuslääketieteen keskuksen mielenterveyden tutkimuslaitoksen apulaisjohtajan Svetlana Ivanovan mukaan saadut pilottitulokset toivat tutkijat askeleen lähemmäksi skitsofrenian biologisten perusperustojen ymmärtämistä. Tulevaisuudessa tämä auttaa ottamaan käyttöön laboratoriomenetelmiä sen diagnosointiin, hoitoon ja ennustamiseen.

Anonyymi
5000

Ilmoita asiaton sisältö

  • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

  • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

  • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

  • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

  • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

  • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

Jaa keskustelu