© sochisirius.ruTomskin tutkijoiden kehitys auttaa korjaamaan jokaisen puun metsässä 20.10.2020, 02:04
Tomskin osavaltion ohjausjärjestelmien ja radioelektroniikan yliopiston (TUSUR) tutkijat kehittävät teknologiaa digitaalisen helpotuksen ja maaston mallin luomiseksi drone-materiaalin perusteella. Ohjelma ottaa huomioon jokaisen puun.
Kehityksen kirjoittaja on television ja hallinnon laitoksen jatko-opiskelija Alexander Zakhlebin. Hänen tuotteensa tarjoaa yksityiskohtaista tietoa metsän tilasta, mukaan lukien kunkin puun parametrit.
"Saadun tiedon avulla voidaan tunnistaa metsän epälikvidejä alueita sekä valvoa hakkuita petosten estämiseksi, seurata ja inventoida metsiä", TUSUR sanoi.
TASS määrittelee, että valmis tuote voidaan odottaa kahden vuoden sisällä. Zakhlebinin kehittämiseen liittyy ammunta dronista suunniteltua reittiä pitkin, jonka käsittelyn jälkeen luodaan digitaalinen malli kohokuviosta ja maastosta.
”Tulostettujen mallien georeferenssitarkkuus on korkea: virhe vaihtelee 2-7 cm, kun taas maastosuunnitelmien tilaresoluutio on 3-7 cm pikseliä kohden kuvauskorkeudesta riippuen. Lisäksi kehitetään erityinen ohjelma jokaisen yksittäisen puun tunnistamiseksi ja sen maantieteellisten koordinaattien määrittämiseksi ”, virasto lainaa yliopiston edustajia.
Uuden kehityksen etuna on sen automaatio. Aikaisemmin metsän puiden analyysi tehtiin manuaalisesti: asiantuntijat tutkivat jokaisen puun. Se oli kallista, ja tutkimuksen yksityiskohdat olivat vähäisiä.
Tomskin osavaltion ohjausjärjestelmien ja radioelektroniikan yliopiston (TUSUR) tutkijat kehittävät teknologiaa digitaalisen helpotuksen ja maaston mallin luomiseksi drone-materiaalin perusteella. Ohjelma ottaa huomioon jokaisen puun.
Kehityksen kirjoittaja on television ja hallinnon laitoksen jatko-opiskelija Alexander Zakhlebin. Hänen tuotteensa tarjoaa yksityiskohtaista tietoa metsän tilasta, mukaan lukien kunkin puun parametrit.
"Saadun tiedon avulla voidaan tunnistaa metsän epälikvidejä alueita sekä valvoa hakkuita petosten estämiseksi, seurata ja inventoida metsiä", TUSUR sanoi.
TASS määrittelee, että valmis tuote voidaan odottaa kahden vuoden sisällä. Zakhlebinin kehittämiseen liittyy ammunta dronista suunniteltua reittiä pitkin, jonka käsittelyn jälkeen luodaan digitaalinen malli kohokuviosta ja maastosta.
”Tulostettujen mallien georeferenssitarkkuus on korkea: virhe vaihtelee 2-7 cm, kun taas maastosuunnitelmien tilaresoluutio on 3-7 cm pikseliä kohden kuvauskorkeudesta riippuen. Lisäksi kehitetään erityinen ohjelma jokaisen yksittäisen puun tunnistamiseksi ja sen maantieteellisten koordinaattien määrittämiseksi ”, virasto lainaa yliopiston edustajia.
Uuden kehityksen etuna on sen automaatio. Aikaisemmin metsän puiden analyysi tehtiin manuaalisesti: asiantuntijat tutkivat jokaisen puun. Se oli kallista, ja tutkimuksen yksityiskohdat olivat vähäisiä.
Vastaukset
Vanhimmat
Ei vielä vastauksia
Aloittaja odottaa vastauksia. Kerro oma näkemyksesi ensimmäisenä.